浙江大学研究团队提出了一种名为GUI-G²的新方法，显著提升了GUI智能体的定位性能。该方法通过将GUI元素建模为二维高斯分布，并引入双重高斯奖励机制和自适应方差机制，解决了传统二元奖励机制在GUI定位中的三大问题：学习信号稀疏、忽视空间连续性和与人类点击行为不符。实验结果表明，GUI-G²在多个基准测试中表现出色，甚至超越了参数更大的模型。