交流产业数智发展
中国在开源人工智能领域的快速发展引起了华盛顿和硅谷的关注。2025年，中国多个开源大模型如DeepSeek/R1、阿里Qwen、Moonshot等密集发布，推动了全球开源模型的发展。美国方面，OpenAI也推出了首个开源模型gpt-oss作为回应。开源模型的可得性和灵活性使其成为全球标准的关键因素。...
《人工智能全球治理行动计划》旨在推动全球人工智能发展与治理，强调人工智能作为国际公共产品的普惠性、创新合作与共同治理。计划提出13项具体行动，包括普及普惠、创新合作、赋能行业、基础设施建设、开放创新生态、数据供给、应对能源环境问题、标准规范共识、公共部门应用、安全治理、落实《全球数字契约》、能力建设...
《纽约客》文章探讨了当前人工智能热潮是否正在形成泡沫。随着大型科技公司股价飙升和IPO重现，市场开始出现类似互联网泡沫时期的迹象。英伟达因AI芯片需求激增成为全球市值最高公司，但部分企业估值已显现泡沫特征（如Palantir市盈率达600倍）。高盛报告认为当前科技股上涨有盈利支撑，不同于90年代互联...
浙江省卫生健康委员会等10部门联合发布了《浙江省加快推动'人工智能+医疗健康'高质量发展行动计划（2025—2027年）》。该计划旨在打造多模态医疗行业大模型，建设全自主AI研发框架，开发覆盖医疗服务、健康管理、公共卫生等领域的专病专科模型和医疗智能体。同时，计划将聚焦人工智能数据与...
本文探讨了人工智能时代下劳动价值论的科学性。文章指出，尽管AI深刻改变了生产和生活方式，但劳动仍然是价值的源泉。AI并不能完全取代人的劳动，而是改变了劳动的形式，使劳动从体力劳动转向脑力劳动和创意活动。科技劳动在价值创造中发挥着主导作用，但物化劳动（如机器、数据）并不创造价值，而是转移价值。文章强调...
人工智能（AI）技术能够植入错误记忆，这一现象在多项研究中得到证实。心理学家伊丽莎白·洛夫特斯与麻省理工学院的研究人员合作，发现即便受试者知道所看内容是AI生成的，仍会被操纵记忆。实验显示，AI可通过文本、图像和视频植入错误记忆，且年轻人更易受影响。错误记忆的形成不依赖于欺骗，而是利用了人类记忆的建...
文章探讨了构建适应“人工智能+”时代的应急响应体系的必要性和挑战。随着人工智能技术的广泛应用，传统应急管理体系面临分类模糊、分级滞后、权责交叉等问题。文章提出从技术治理、权责适配、协同机制及制度保障四个维度重构应急响应体系，包括建立动态智能评估机制、优化权责适配机制、构建智能协同响应网络和完善制度保...
文章讨论了人工智能领域的激烈竞争，特别是中美两国在这一领域的战略布局。美国通过发布“人工智能行动计划”试图巩固其霸主地位，而中国则通过开放创新的生态系统和强大的技术应用场景吸引全球关注。文章指出，中国在人工智能领域的优势包括开源模式、丰富的应用场景和民众支持，而美国则在高端芯片技术上领先。未来可能形...
红杉资本合伙人David Cahn分析了人工智能实验室的最新发展趋势，指出它们越来越像运动队。在计算资源日益丰富的背景下，人才成为关键的差异化优势。人工智能领域的竞争激烈，明星人才可以获得高额薪酬，但合同期限短且流动性大。文章还回顾了过去一年人工智能的主要进展，包括编码人工智能的崛起、推理技术的产品...
腾讯云大数据首席架构师宋企皋在峰会上分享了'Data x AI构建数据管理新范式'的主题演讲。他指出，AI与数据治理的深度融合是未来数据管理的重要方向，腾讯提出'AI for Data'技术方案，通过数据分析智能体和数据工程Agent实现多模态数据高效处理，降低业务人...
