中科曙光存储科技有限公司总裁何振在接受经济观察报采访时指出，中国AI发展的最大瓶颈可能不全在GPU算力上，而是存在于数据存储和流转效率方面。何振表示，当前国内市场在算力与存力上的投资配比约为40:1，远高于国外市场的10:1以内，这种不平衡导致数据流转不畅，造成昂贵的“算力空等”现象。曙光存储通过21年的研发投入，已从技术追随者成长为解决方案提供者，其集中式存储产品在国际性能评测中排名全球第一。何振强调，存储是AI基础设施中的关键瓶颈，数据跟不上会导致算力无法充分发挥作用，而每在存力上投入1元，可能为算力节省10元成本。此外，何振还讨论了AI普惠化面临的挑战，包括降低运行成本、提升GPU资源利用率以及确保数据安全等问题。