研究人员开发了一种基于人工智能的泥炭藓亚属(Sphagnum)标本无解剖鉴定技术，名为FireNetSEz。该系统通过分析4386份标本图像和105份DNA验证样本，实现了68%的AUCPR准确率的物种鉴定，并在某些情况下超越了专业苔藓学家的判断水平。该技术特别关注了人类常忽视的器官边缘特征，为气候变化重要指示物种的快速鉴定提供了新方法。