这篇综述探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）在纳米医学领域的应用，包括纳米颗粒（NP）设计、蛋白冠分析、药代动力学建模等方面。AI和ML通过优化纳米颗粒的理化性质、预测蛋白冠组成和药代动力学行为，加速了纳米药物的临床转化。尽管面临数据碎片化和跨物种预测差异等挑战，AI/ML技术仍展现出在纳米医学中的巨大潜力。