苹果研究团队提出了一种新方法，通过开源大模型StarChat-Beta自我学习，高效生成并优化SwiftUI界面设计。该方法基于大量界面描述生成代码，构建合成数据集，并通过Swift编译器与GPT-4V验证代码的可运行性与视觉效果。经过五轮迭代，团队生成近百万条SwiftUI代码，并推出微调模型UICoder。测试显示，UICoder的代码生成质量显著优于原模型，接近GPT-4水平，尤其在编译成功率与界面贴合度方面表现突出。UICoder的能力提升不依赖已有Swift数据，而是依靠自生成与筛选机制实现。