陕西移动技术团队首创了一种名为'基于信令多维特征+信号时序特征+高置信空间聚类的覆盖空洞识别方法'，解决了业界普遍面临的网络'覆盖空洞'识别难题。该方法通过分析用户断连前的网络痕迹，利用AI模型从海量数据中识别出覆盖盲点，准确率达95%以上。目前已在全省部署，有效提升了地下车库、电梯间等信号盲区的网络覆盖质量。