文章探讨了当前人工智能（AI）发展的三大瓶颈和极限：成本极限、责任极限和体验极限。成本方面，大模型的训练和推理成本极高，不符合数字经济的边际成本趋近零的特点；责任方面，AI决策的“黑箱”特性导致责任归属模糊，尤其在自动驾驶等高风险场景中问题突出；体验方面，尽管AI在语言和数学处理上表现优异，但缺乏人类的情感和真实体验，难以替代人类在复杂情感和评估中的角色。文章呼吁正视这些局限，寻求突破，并强调人类智慧在推动技术进步中的核心作用。